Cet enseignant est référent pour cette UE
S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.
Jeudi de 9 h à 12 h, cf. calendrier des séances et salles ci-dessous
L'objectif de ce séminaire est d'échanger autour du logiciel de statistique libre, gratuit et multiplateforme R (http://www.r-project.org/).
Il s'adresse aux praticiens impliqués dans le traitement quantitatif des données en sciences humaines et sociales (utilisateurs de données, chercheurs, ingénieurs ou étudiants) qu'ils aient ou non déjà utilisé le logiciel R.
Chaque séance est organisée autour de la présentation d'une expérience de traitement de données avec le logiciel (fonction spécifique et/ou packages). Le cadre de ces réunions est informel et les participants doivent se sentir libres d'intervenir afin de confronter leurs expériences.
Mots-clés : Cartographie, Démographie, Enquêtes, Informatique et sciences sociales, Mathématiques et sciences sociales, Méthodes et techniques des sciences sociales, Méthodes quantitatives, Réseaux sociaux,
Intitulés généraux :
Centre : CRH-LaDéHiS - Laboratoire de démographie et d'histoire sociale
Renseignements :
ce séminaire est organisé conjointement par le LaDéHiS-CRH et le Service méthodes statistiques de l'Institut national d'études démographiques (INED). Contacts : Elisabeth Morand et Bénédicte Garnier (INED), tél. : 01 56 06 20 61 et Pascal Cristofoli tél. : 01 49 54 24 53.
Niveau requis :
si le séminaire est ouvert à tous les publics, le nombre de places est toutefois limité et l'inscription est obligatoire à l'adresse suivante seminaire-russ(at)ined.fr. Pour plus d'informations, veuillez consulter le site du séminaire à l'INED : https://russ.site.ined.fr/fr/
Site web : http://ladehis.ehess.fr/index.php?579
Site web : https://russ.site.ined.fr/fr/
Adresse(s) électronique(s) de contact : seminaire-russ(at)ined.fr
Ce séminaire est le fruit d’une collaboration entre l’INED, l’EHESS et le CNRS ; il associe le LaDéHiS et le service méthodes statistiques de l'INED. Il est organisé par Élisabeth Morand et Bénédicte Garnier (INED, Service Méthodes Statistiques) en collaboration avec Timothée Giraud (CNRS UMS Riate), Pascal Cristofoli (EHESS).
L'objectif est d'échanger autour du logiciel de statistique libre, gratuit et multiplateforme R (http://www.r-project.org/).Il s'adresse aux praticiens impliqués dans le traitement quantitatif des données en sciences humaines et sociales (utilisateurs de données, chercheurs, ingénieurs ou étudiants) qu'ils aient ou non déjà utilisé le logiciel R. Chaque séance est organisée autour de la présentation d'une expérience de traitement de données avec le logiciel (fonction spécifique et/ou packages). Le cadre de ce séminaire est assez informel et les participants doivent se sentir libres d'intervenir afin de confronter leurs expériences. Le public est constitué de statisticiens, sociologues, démographes, chercheurs et doctorants principalement.
Pour diffuser l’information du séminaire, l’annonce est faite sur le site de l’EHESS (https://enseignements-2017.ehess.fr/2017/ue/1010/) et de l’INED (https://russ.site.ined.fr/fr/).
De plus chaque organisateur transmet l’annonce sur la liste de diffusion générale de son établissement. La liste de contacts a été enrichie au fur et à mesure des présences et des demandes et contient plus de 300 abonnés à ce jour (russ-sms@listes.ined.fr). Une adresse mail générique a été créé seminaire-russ@ined.fr. Le nombre de places étant limité à la capacité de la salle l'inscription est obligatoire via un formulaire sur le site de l’Ined (https://www.ined.fr/fr/actualites/rencontres-scientifiques/seminaires-colloques-ined/).
Le site consacré à ce séminaire a été mis en ligne sur le site de l’INED début 2016 (http://russ.site.ined.fr/fr/). Il permet d’annoncer les séances à venir, ainsi que d’archiver, pour les séances passées, les annonces, les présentations et les exemples de code R (après accord des intervenants).
Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 27 novembre 2017.