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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

[CO6] Introduction aux neurosciences computationnelles

  • Boris Gutkin, chargé de recherche au CNRS ( Hors EHESS )

    Cet enseignant est référent pour cette UE

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

Mardi de 17 h à 19 h (ENS, 29 rue d'Ulm 75005 Paris), voir calendrier ci-dessous

Voir calendrier : http://sapience.dec.ens.fr/cogmaster/calendrier/

Cette unité d'enseignement présentera le traitement de l'information dans le cerveau d'une perspective mathématique. L'objectif du cours est d'initier les étudiants aux neurosciences computationnelles et d'enseigner les outils quantitatifs utilisés dans l'étude du cerveau.
Nous traiterons en particulier les matières suivantes :

  • Dynamique et mécanismes (biophysique d'un neurone; génération de potentiels d'action ; réseaux de neurones feedforward et récurrent; réseaux attracteurs ; fonctions d'énergie, énergie de Liapounov; apprentissage et plasticité synaptique; mémoires associatives) ;
  • Traitement de l'information (traitement sensoriel ; filtres linéaires et champs récepteurs ; estimation des champs récepteurs ; détecteurs de contour ; modèle de Hubel et Wiesel ; statistiques des images naturelles ; théorie de l'information ; analyse en composantes indépendantes ; décodage neuronal ; codage par population) ;
  • Modélisation de la cognition et du comportement (modèles de prise de décision ; conditionnement classique ; conditionnement opérant ; apprentissage par renforcement ; neuroéconomie),

Les cours seront donnés en anglais.

Mots-clés : Mathématiques et sciences sociales, Modélisation, Morphologie, Sciences cognitives,

Suivi et validation pour le master : Spécial (mention Sciences cognitives) : cf. le descriptif

Mentions & spécialités :

Intitulés généraux :

Renseignements :

secrétariat du Cogmaster.

Niveau requis :

ouvert aux étudiants du master de Sciences cognitives (Cogmaster) ; aux doctorants souhaitant valider des séminaires de master dans le cadre de leur thèse ; aux étudiants extérieurs au Cogmaster, sous réserve de compatibilité avec leur cursus d'origine.

Site web : http://www.cogmaster.net

Adresse(s) électronique(s) de contact : mastere(at)cogmaster.net

Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 19 juillet 2017.

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