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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

Méthodes quantitatives et modélisation mathématique en SHS

  • Jean-Pierre Nadal, directeur d'études de l'EHESS, directeur de recherche au CNRS (TH) ( CAMS )

    Cet enseignant est référent pour cette UE

  • Julien Randon-Furling, maître de conférences à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne ( Hors EHESS )
  • Annick Vignes, directrice adjointe du pôle de formation à l’action publique, École des Ponts ParisTech (TH) ( CAMS )

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

Jeudi de 10 h à 12 h (ENC, 65 rue Richelieu 75002 Paris), du 5 octobre 2017 au 11 janvier 2018. Dates fixées ultérieurement

Pluri- et trans-disciplinaire, ce cours porte sur une palette de méthodes quantitatives pour l'analyse de données et la modélisation mathématique : analyse multi-variée ; méthodes économétriques ; modélisation multi-agent ; modèles dynamiques (dynamiques de population…), théorie des jeux... Les techniques sont systématiquement illustrées sur des cas concrets d’intérêt en SHS. Le cours demande une forte implication des étudiants : mise en œuvre des méthodes sur des données réelles, lecture critique d'articles.

Mots-clés : Humanités numériques, Informatique et sciences sociales, Mathématiques et sciences sociales, Méthodes et techniques des sciences sociales, Modélisation,

Domaine de l'affiche : Méthodes et techniques des sciences sociales

Intitulés généraux :

  • Jean-Pierre Nadal- Systèmes complexes en sciences sociales et sciences cognitives

    • Renseignements :

    la validation (3 ECTS) se fait sur un travail personnel s'appuyant sur un article scientifique. Pour s'inscrire au cours, envoyer un courriel avec nom, prénom, statut et une ligne de motivation, et en précisant l'intention ou non de valider le cours.

    Direction de travaux d'étudiants :

    sur rendez-vous uniquement.

    Réception :

    sur rendez-vous uniquement.

    Niveau requis :

    ce cours est organisé pour les étudiants de M2 du master de PSL "Humanités numériques", mais il est également ouvert à tous, étudiants en master, doctorants, postdoctorants, jeunes et moins jeunes chercheurs, de tous domaines des SHS.
    Il est fait confiance aux interactions entre participants et enseignants pour permettre l'adaptation du niveau du cours à celui des étudiants (priorité donnée aux étudiants validant le cours dans le cadre du master Humanités numériques).

    Site web : http://www.enc-sorbonne.fr/fr/cursus/master-humanitesnumeriques

    Adresse(s) électronique(s) de contact : jpnadal(at)ehess.fr

    Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 22 septembre 2017.

    Contact : service des enseignements ✉ sg12@ehess.fr ☎ 01 49 54 23 17 ou 01 49 54 23 28
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